4月9日凌晨，《我是歌手》總決賽以李玟奪冠落下帷幕，與往年不同的是，成為媒體焦點的不隻是李玟，還有成功預測瞭決賽最終結果的阿裡雲人工智能程序小Ai。
小Ai對冠軍的成功預台灣註冊商標測意味著人工智能向理解人類情感世界邁出瞭關鍵的一步，小Ai也將成為人工智能在藝術與情感領域一次裡程碑式的產品。
阿裡雲小Ai主要基於神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。此前，小Ai已經進行瞭大量的學習和訓練，並在實戰中成功實現交通、音樂黑馬等多個領域的預測。文/林曦
挑戰6億隻耳朵
小Ai “海補”幾百萬首歌提升音樂品味
4月6日，湖南衛視《我是歌手》節目組迎來不速之客。阿裡雲科學傢團隊現場公佈瞭一個爆炸性消息：阿裡雲人工智能程序小Ai將通過“洞察人心”，提前預測《我是歌手》總決賽歌王歸屬，挑戰電視機前的6億隻耳朵。
小Ai要預測歌王歸屬，
難道人工智能也懂音樂？
閔萬裡表示，小Ai挑戰歌王預測，是人工智能在音樂和賽事領域的全新嘗試。他舉例說，“下圍棋是有明確規則的深度搜索，歌王預測是無明確規則的廣度搜索，這是兩者的差異。圍棋對弈有明確規則，是智商的巔峰對決，而歌王預測是7人混戰，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗。”
據透露，為瞭解開這道充滿不確定性的謎題，小Ai團隊除瞭工程師、科學傢之外，還有多位阿裡音樂和專業人士作為教練，“海補”瞭幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。比如基於阿裡音樂數據庫，自動學習音頻的重要特征，在最後形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度，不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯性思維。
同時，小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結果的變量因子，訓練出一個實時動態模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等維度，每種維度都通過機器學習提取海量特征。這些特征有的是靜態的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現場實時計算，最終給出預測排名。
不被看好仍逆襲預測成功
專傢表示技術難度高於奧斯卡
事實上，最初小Ai宣佈挑戰湖南衛視時，唱衰聲音一片。歌王預測不像阿法狗下棋是在圍棋規則范圍內進行1對1的比賽，預測歌王是1對7、毫無規則可循的混戰，需要面對理智和情感的復雜考驗，不確定性大大增強。湖南衛視總監制洪濤甚至直接嗆聲“人工智能什麼鬼”，網調也顯示6成網友不看好小Ai能預測成功。
在一片不被看好的聲音中，小Ai成功預測歌王，成為人工智能在藝術及情感領域的全新突破。在小Ai出現前，即使谷歌阿法狗也是停留在冰冷的規則與邏輯層面，而小Ai基於神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作，能展示人工智能在藝術和理解人類情感領域感性的一面。這意味著人工智能開始通人情、懂人性，成為鮮活的“人”，一個能欣賞出莫紮特作品眾大調明朗、節奏輕快、旋律歡暢的“人”，能感知到貝多芬作品中充滿強烈矛盾與沖突的勇氣與力量的“人”。
“七選一貌似不難，其實這個預測的技術要求甚至高於Nate Silver的奧斯卡預測，因為數據大、維度極多、大量是非結構化數據，沒有足夠多的歷史數據來訓練模型。”吳甘沙對於阿裡雲人工智能小Ai成功預測李玟獲得《我是歌手》總決賽歌王一事表示。
吳甘沙是馭勢科技聯合創始人、CEO，原英特爾中國研究院院長。Nate Silver是美國的”預言帝“，此前成功預測瞭2012年美國大選。
“人工智能對預先確定的邏輯規則比較有效，既使變化更為多樣的圍棋，更多的預置場景、更大量的計算足以戰勝十段職業棋手。但阿裡雲人工智能程序小Ai預測歌王這件事比較難，挑戰極大。” 中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河表示。
地平線機器人技術創始人& CEO，百度深度學習研究院（IDL）創始人餘凱也指出，小Ai的預測結果是反映現場500名評委的打分，“如果預測一個人的打分會比較難，因為這個人的歷史打分數據可能不夠充分，但是500個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”，這一點歷史上有無數的訓練數據可以使用，信息很充分台灣商標申請。
“這個預測可以基於很多信息，比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特征。對歌手本人的表現，網上有很多實時評論，這些數據可以抓取。”餘凱表示。
人工智能“神預言”應驗 ?
阿裡雲小Ai強大不止於此
阿裡雲人工智能程序小Ai成功預測《我是歌手》總決賽李玟奪冠，引起瞭多方熱議。
在經歷瞭Alphago與李世石的人機大戰之後，不少網友表示相信人工智能也有能力挑戰3億觀眾的6億隻耳朵。但也有網友表示，不相信機器，因為人是有感情的。
對此，阿裡雲人工智能科學傢、“小Ai之父”閔萬裡博士現場回應，在下圍棋和下象棋的過程中，這是一個0和1的黑白世界組成的多元的組合，可能性是有限的，可數的。但在人類的情感世界，怎麼樣判斷一個歌手的演唱獲得更多人的支持，是主觀和客觀因素的交叉。而歌王預測是7人混戰，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗。其實，小Ai給大傢看到的是，可以看清未來的眼睛。
我們可以想象在不久的將來，小Ai也許還會更深入地造訪我們的生活。在你糾結孩子該去哪傢幼兒園上學時，小Ai也許已經根據孩子的性格，秒秒鐘把每個幼兒園的優劣勢分析結果呈現在你面前等等；在你糾結一個小時後出門上班，路上堵不堵時，小Ai已經準確的為你預測瞭未來一小時各個路段的車速。
據說目前小Ai的學習速度是人類的1萬倍，人類需要10萬小時成為某一領域的專傢，小Ai隻需要10小時，按照這樣的學習速度，也許在不久的將來，我們就能看到小Ai出現在我們生活的各個角落。
林曦
本文來源：金羊網-羊城晚報
責任編輯：黃歡_NN1650
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